/ Кейс-стади · 402.blockvault.ai
GPU-инференс за токен.
402.blockvault.ai тарифицирует LLM-инференс (Gemma 4, Llama) за токен через USDC на Base. Это доказывает, что x402 работает как настоящий платёжный метод, а не демо.
→ 402.blockvault.ai
Аутентификация: SIWE
Пользователи авторизуются через Sign-In With Ethereum (SIWE). Wallet подписывает EIP-4361-сообщение, сервер возвращает JWT. Все последующие запросы несут JWT для идентификации сессии.
Модель тарификации кредитами
Пользователи покупают кредиты (USDC → кредиты) через x402. Когда кредиты заканчиваются во время инференса, сервер возвращает 402 прямо в потоке. Wallet автоматически пополняет, если политики разрешают, или останавливается и спрашивает вас.
SSE-стриминг
Ответы инференса отправляются через Server-Sent Events. Каждый чанк включает количество токенов и остаток кредитов. Клиент рендерит токены по мере прихода и показывает счётчик затрат в реальном времени.
Управление GPU
Сервер обрабатывает cold-старты прозрачно. Если ни один экземпляр не активен, первый запрос может занять 10–30 секунд. Последующие запросы внутри той же сессии попадают в KV cache и отвечают меньше чем за 1 секунду на токен.
/ End-to-end flow
User opens BlockVault
→ Selects "Delegate GPU" inference mode
→ Wallet signs SIWE message (EIP-4361)
→ Server returns JWT session token
User sends prompt
→ POST /inference { model: "gemma-4-e2b", prompt: "..." }
→ Server checks credits
├── Credits OK → Stream inference via SSE
└── Credits LOW → Return 402 + payment-required
→ Wallet auto-signs x402 (EIP-3009 USDC on Base)
→ Retry with payment-signature
→ Credits topped up → Stream continuesПоследнее обновление: